ORM(Object Relational Mapping)이란?

ORM(Object Relational Mapping)

ORM은 Object Relational Mapping(객체-관계-매핑)의 약자이다.

객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 Framework이다.

 

객체지향 프로그래밍은 클래스를 사용하고, 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용하기 때문에 객체 모델과 관계형 모델간에 불일치가 존재 → ORM을 통해 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하여 불일치를 해결

 

즉, 객체를 통해 간접적으로 데이터베이스 데이터를 다룬다.

 

ORM의 장점

완벽한 객체지향적인 코드

ORM을 이용하면 SQL문이 아닌 클래스의 메소드를 통해 데이터베이스를 조작할 수 있어, 개발자가 객체 모델만 이용해서 프로그래밍을 집중할 수 있게 한다.

SQL문을 사용하면서 같이 필요한 선언문, 할당, 종료와 같은 부수적인 코드가 사라지거나 줄어들며, 각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하여 코드의 가독성을 높일 수 있다.

객체지향적 접근과 SQL의 절차적/순차적 접근이 혼재되어있던 기존 방식과 달리 오직 객체 지향적 접근만 고려하면 되기에 생산성이 증가한다.

재사용, 유지보수, 리팩토링 용이성

ORM은 기존 객체와 독립적으로 작성되었고, 객체로 작성되었기에 재활용이 가능하다. 또한 매핑하는 정보가 명확하기 때문에 ERD를 보는 의존도를 낮출 수 있다.

DBMS(DataBase Management System) 종속성 하락

객체 간의 관계를 바탕으로 SQL문을 자동으로 생성하고, 객체의 자료형 타입까지 사용할 수 있기에 RDBMS의 데이터 구조와 객체지향 모델 사이의 간격도 좁힐 수 있다. 

객체에만 집중할 수 있기에 DBMS를 교체하는 큰 작업에도 리스크가 적고 드는 시간도 줄어든다.

ORM의 단점

ORM이 모든 걸 해결해 줄 수는 없다.

ORM을 사용하는 것은 매우 편리하지만, 그만큼 신중하게 설계를 해야한다.

프로젝트의 복잡성이 커질수록 난이도가 올라가게 되고 부족한 설계로 잘못 구현했을 경우 속도 저하 및 일관성을 무너뜨리는 문제점이 생길 수 있다.

또한 일부 자주 사용되는 대형 SQL문은 속도를 위해 별도의 튜닝이 필요하기에 결국 SQL문을 써야 할 수 있다.

객체 - 관계 간의 불일치

다음과 같은 특성에서 객체 - 관계 간의 불일치가 생긴다.

• 세분성(Granularity) : 경우에 따라서 데이터베이스에 있는 테이블 수보다 더 많은 클래스를 가진 모델이 생길 수 있다.
• 상속성(Inheritance) : RDBMS는 객체지향 프로그래밍 언어의 특징인 상속 개념이 없다.
• 일치(Identity) : RDBMS는 기본키(Primary key)를 이용하여 동일성을 정의하지만 자바는 객체 식별(a === b)과 객체 동일성(a.equals(b))을 모두 정의한다.
• 연관성(Associations) : 객체지향 언어는 방향성이 있는 객체의 참조(reference)를 사용하여 연관성을 나타내지만 RDBMS는 방향성이 없는 외래키(foreign key)를 이용해서 나타낸다.

ORM 프레임워크들

JPA/Hibernate

JPA(Java Persistence API)는 자바의 ORM 기술 표준으로 인터페이스의 모음이다. 이러한 JPA 표준 명세를 구현한 구현체가 바로 Hibernate이다.

Sequelize

Sequelize는 Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite 등을 지원하는 Promise에 기반한 비동기로 동작하는 Node.js ORM이다.

Django ORM

python기반 프레임워크인 Django에서 자체적으로 지원하는 ORM이다.